S3: 静的サイトのホスティング例（www.ec2instances.info)
http://www.ec2instances.info/ という、EC2インスタンスのコスト・スペック比較をするサイトが便利そう。
https://github.com/powdahound/ec2instances.info にソースもある。
で、面白いのが、これがS3のWeb Hosting機能で公開されいて、EC2をつかっていないという良い事例であること。
Hosting a static site on Amazon S3: ec2instances.info | powdahound.com
しかし、Web Hosting機能が普通に使えるようになったのは2011年2月と、まだ１年しか経っていないということに驚いた。
参考：
【AWS発表】 Amazon S3で静的なWebサイトの運用が可能に - Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services Blog: Host Your Static Website on Amazon S3
S3: FTP経由でS3にファイルアップロード
こういう製品があるぽい。フロントがJavaで実装されたFTPプロセス
Download and Install Alfresco - alfrescowiki
ほか、こういうの
こういうの
SMEStorage :: CloudFTP: FTP over any Cloud
ちなみに、こんなサービスが！こういうのはいいですね。独自のFTP/S3プロトコル変換デーモンなのかしらん。
FTP Gateway to Amazon S3
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FTP経由で、自分のS3アカウントにデータを保存できる無償公開サービスである。どんなFTPクライアントで誰でも使えるFTP ゲートウェイ/プロキシである。任意のコンピュータから、ソフトウェアをインストールすること無く、S3にデータをアップロード可能である。
このサービスは現在Betaだが、きちんと動作するのでBetaをもうすぐ取るかもしれない。
ftp.gate.maluke.com
your AWS Id
your AWS Secret
いくら？
無料で、今後もそのつもり。フィードバックをください。
主要機能
- ソフトウェアのインストール不要
- 登録不要（ログインするために、自身のAWSクレデンシャルを使います）
- 自身のS3アカウントで動作します。
- 任意のFTPクライアントで動作します。
- S3バケツ内に対して、ファイルのアップロード、ダウンロード、削除と、フォルダの作成・削除が可能です。
- 追加機能を投票してください。
利用制限
制限は無いです。アップロードするファイルサイズは20MBですが、この制限は一時的なものです。
使用方法
FTPクライアントを以下のように設定してください。
- FTP Server: ftp.gate.maluke.com
- Username: your AWS Id
- Password: your AWS Secret
一度ログインすると、S3バケットをフォルダとして閲覧できます。フォルダの作成・削除、ファイルの操作は即座にS3に反映されます。アップロードが完了したということは、S3バケットへの保存が完了したことになります。
パスワードをロギングしませんし、データを我々のディスクに書くこともありません。S3への経路はSSL暗号化しています。FTPプロトコルは暗号化されていませんが。。
性能
このサービスをホスティングしているサーバは、100Mbps full duplexで接続された専用サーバです。
しかし、このサーバはヨーロッパにあるので、場所によっては遅延があるかもしれません。誰にでも最大限の性能を提供するために異なる場所にサーバを追加しなければならないかもしれませんが、そのような計画はありません。
サーバはAWS上にはありませんので、AWSは外部通信としてカウントします。
もし、プライベートなゲートウェイとして使いたい場合、連絡をください。 contact us
訳：Amazon DynamoDB : Amazon Elastic MapReduceとの統合
http://aws.amazon.com/jp/dynamodb/
Amazon DynamoDBは Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)とも統合できる。Amazon EMRは、AWS上にホストされているHadoopフレームワークを従量課金で使って、ビジネスにおける大きなデータ集合に対して複雑な分析を行うことが可能である。 DynamoDBとEMRを使った方法としては以下がある。
- EMRを使ってDynamoDBに保存されたデータを分析し、そのデータを残したまま、分析結果をS3に出力可能。 例えば、顧客からの注文をAmazon DynamoDBに保存していたとすると、毎月新しい注文テーブルを作成し、EMRの複数テーブルクエリを利用できる。DynamoDB内の異なるテーブルをジョインし、「過去３ヶ月に特定の顧客が何を注文しったか？」といった質問に答えられる。DynamoDB内の月別注文テーブルのデータはそのままで、最新の問い合わせ結果をS3に保存できる。
- EMRを使ってDynamoDBからS3にデータをバックアップ。注文についての例だと、もう書き込まなくなったある月次注文テーブルを、S3にバックアップしDynamoDBからそのテーブルを削除することで、S3の安いストレージコストを活かすことが可能。S3に保存されたデータは、引き続き容易に解析可能である。
- Amazon EMRをつかって、複数のデータ保存先(例：Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon S3) にアクセスでき、複数のデータソースを使って複雑な分析ができ、S3に分析結果を保存できる。
例えば、顧客からの注文をAmazon DynamoDBに保存していたとすると、毎月新しい注文テーブルを作成し、毎月末に、EMRを使って６ヶ月以上古い注文データをS3にアーカイブできる。こうすることで、コストを削減でき頻繁にアクセスする注文データだけをDynamoDBで保持することができる。DynamoDBに保存されている現在の注文データと、S3に保存されているアーカイブデータを使って、「直近48ヶ月で、widget Xが顧客Yからどのくらい注文されているか？」といったクエリに答えることができる。
参考：Adam's Blog Post
Amazon Web Services Blog: AWS HowTo: Using Amazon Elastic MapReduce with DynamoDB (Guest Post)
参考：Users Guide
Exporting, Importing, Querying, and Joining Tables in Amazon DynamoDB Using Amazon EMR -
Optimizing Performance for Amazon EMR Operations in Amazon DynamoDB - Amazon Elastic MapReduce
Step 4: Set Up a Hive Table to Run Hive Commands - Amazon Elastic MapReduce
